Estudiante Grado Ingeniería informática, Física y/o Matemáticas (semipresencial)

Fecha de publicación: 18-12-2024

Empresa dedicada a Pompas fúnebres y otras actividades, precisa estudiantes de Grado en Ingeniería informática, Física y/o Matemáticas.

Proyecto Formativo:

¿Qué capacidades y habilidades debes tener para desarrollar esta práctica?

Creatividad: Para conectar los datos con las personas y fomentar la innovación.
Habilidades de comunicación efectiva: Para colaborar con el equipo y transmitir ideas de manera clara.
Capacidad analítica: Para detectar patrones, tendencias y extraer insights clave de los datos.
Adaptabilidad: Para trabajar en un entorno dinámico y en constante cambio.
Proactividad: Para identificar oportunidades de mejora en procesos y estrategias basadas en datos.

¿Qué conocimientos aplicarás a lo largo de esta práctica?

Procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL): Conocimiento en almacenamiento y modelado de datos para estructurar información de manera eficiente.

Lenguajes de programación y bases de datos:

SQL: Para gestionar y consultar bases de datos.
Python: Para análisis de datos, automatización de procesos y creación de modelos.

Herramientas analíticas: Uso de plataformas como QlikSense para desarrollar cuadros de mando y visualizar datos relevantes.
Analítica avanzada: Conocimientos de estadística y análisis matemático para detectar patrones y tendencias en los datos.
Entornos de trabajo colaborativos y herramientas tecnológicas:
Familiaridad con herramientas de control de versiones como GitHub.
Conocimientos básicos de entornos cloud (como AWS) y plataformas de datos como Snowflake, DBT o Fivetran (si cuenta con formación adicional).
Innovación y estrategia basada en datos: Capacidad de conectar los datos con objetivos organizacionales para diseñar estrategias que impacten en el negocio.

¿Qué aprenderás tras realizar esta práctica?

Extraer y analizar datos claves para mejorar procesos y tomar decisiones.
Desarrollar cuadros de mando con herramientas analíticas (QlikSense), que reflejen el pulso de nuestra cultura de nuestra organización.
Colaborar con el equipo de Personas, Innovación y Cultura en el diseño estrategias basadas en datos que impacten positivamente a nuestro negocio.
Detectar patrones y tendencias que guían las iniciativas estratégicas (analítica avanzada).
Evolucionar y mantener el stack tecnológico de la plataforma informacional.

¿Qué aportarás como estudiante en prácticas a la entidad?

Tener un/a estudiante de esta área en prácticas aporta una perspectiva fresca y actualizada, fomenta la cultura de datos, apoya la modernización tecnológica y mejora la toma de decisiones basadas en análisis. Además, contribuye con creatividad, desarrollo de proyectos analíticos y permite identificar talento para el futuro.

Información adicional:
¿Por qué Grupo ASV?
En Grupo ASV somos mucho más que una empresa. Somos un equipo comprometido con ofrecer servicios que trascienden y conectan con las personas.
¿Listo/a para sumarte al cambio?
Si crees que tu perfil encaja, ¡queremos conocerte! Envía tu CV y una breve presentación destacando tu proyecto más innovador.
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Datos de la práctica:

Lugar:  Servicios Centrales Alicante (Av.Jean Claude Combaldieu 5, 03008 - Alicante

Tipo:  Semipresencial

        Material aportado por la empresa:  Ordenador, Software

Fecha inicio: a p. enero (Al inicio de la práctica no puedes tener el 100% de los créditos, y debes tener matrícula vigente curso 24/25)

Fecha fin:  6 meses (siempre y cuando no hayas obtenido el 100% de los créditos)

Horario/horas semanales:  Negociable

Bolsa de Ayuda:  según hrs.

Perfil:

Estudiantes UA:

• Grado: que hayan superado el 50% de los créditos de su Grado en Ingeniería informática, Física y/o Matemáticas
• Máster Oficial o título propio UA: matrícula en un Máster Oficial o título propio de la Universidad de Alicante, cuya área de conocimiento sea similar al grado demandado.
  • Nuevos usuarios GIPE curso 24/25: Inscripción On-Line a la Bolsa de Prácticas 
  • Si desea modificar/actualizar datos curso 24/25: Acceder a su Ficha de Inscripción
    • NOTA: no podrá optar a la oferta estudiantes que hayan obtenido el 100% de los créditos requeridos en su titulación.

Cursos/formación: Valoramos formación orientada a datos y analítica (Master Data Science, Big Data o similar), así como conocimiento del entorno Cloud (AWS principalmente).

Informática: Conocimientos de SQL y Python, y estar familiarizado entorno GitHub o similares. Nociones de tratamiento de datos: Procesos de extracción, transformación y carga(Almacenamiento / modelado de datos)

Otros datos: Permiso de conducir B y Vehículo propio

¿Te interesa?:

Enviar e-mail a: bveiga@grupoasv.com

     Con copia (Cc): maritere.gomez@ua.es

Asunto: Prácticas GIPE + Nº Referencia + Nombre Apellidos + DNI + indica grado/Master o Título propio.

Adjuntar: currículum  (Recuerda: disponemos un servicio de orientación laboral, pide cita)

Tipo de oferta: Practicas

Referencia: 13830