Fecha de publicación: 04-12-2024
Empresa dedicada a Tecnología, precisa estudiantes de Máster en Inteligencia Artificial ó Ingeniería Informática.
¿Qué capacidades y habilidades debes tener para desarrollar esta práctica?
Trabajo en equipo.
Administarción del tiempo.
Resolución de probemas.
Ganas de aprender.
¿Qué conocimientos aplicarás a lo largo de esta práctica?
Aprender de proyectos de soluciones de cuya base habrá comenzado en los estudios y podrá aplicar en las prácticas.
¿Qué aprenderás tras realizar esta práctica?
El/la alumno/a tendrá la oportunidad de aprender y desarrollar sus conocimientos en el desarrollo de soluciones de machine learning.
Aprenderá a:
-Realizar la extracción, transformación y carga de datos necesarios para su uso en modelos de machine learning.
-Identificar y seleccionar las variables más relevantes para la construcción de modelos.
-Diseñar, implementar y ajustar algoritmos para adaptarlos a problemas específicos.
-Probar y validar la eficacia y precisión de los modelos de machine learning mediante técnicas de validación cruzada, ajuste de hiperparámetros y métricas de evaluación.
-Realizar la puesta en producción de modelos de machine learning asegurando su escalabilidad y mantenimiento.
-Supervisar el rendimiento de los modelos de machine learning en producción, realizar ajustes y mejoras cuando sea necesario.
¿Qué aportarás como estudiante en prácticas a la entidad?
Poder ampliar conocimientos y aportarle a la persona crecimiento técnico que le ayude a completar su formación en los estudios Universitarios.
Información adicional:
Teleprácticas o híbridas: Material aportado por la empresa para el desarrollo de la práctica no presencial: Ordenador, Software
Lugar: Teleprácticas o mixto (Alicante, P.I. Atalayas)
Tipo: Semipresencial
Material aportado por la empresa: Ordenador, Software
Fecha inicio: inmediata (Al inicio de la práctica no puedes tener el 100% de los créditos, y debes tener matrícula vigente curso 24/25)
Fecha fin: 6 meses (siempre y cuando no hayas obtenido el 100% de los créditos)
Horario/horas semanales: A negociar
Bolsa de Ayuda: Según horas
Estudiantes UA:
Enviar e-mail a: carolina.climent@verneit.com
Con copia (Cc): maritere.gomez@ua.es
Asunto: Prácticas GIPE + Nº Referencia + Nombre Apellidos + DNI + indica grado/Master o Título propio.
Adjuntar: currículum (Recuerda: disponemos un servicio de orientación laboral, pide cita)
Tipo de oferta: Practicas
Referencia: 13811
Más información: gipe@ua.es
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